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27 de setembro de 2013

COMO E ONDE A IMAGINAÇÃO OCORRE NO CÉREBRO HUMANO

Onze áreas do cérebro estão mostrando níveis de atividade diferenciais em um estudo de Dartmouth usando ressonância magnética funcional para medir como os seres humanos manipular imagens mentais (crédito: Alex Schlegel)
Imaginação encontra-se em uma rede neural generalizada - "área de trabalho mental", do cérebro - que conscientemente manipula imagens, símbolos, ideias e teorias e dá aos humanos a laser como o foco mental necessário para resolver problemas complexos e chegar a novas ideias, pesquisadores de Dartmouth concluiram em um novo estudo.

"Nossas descobertas nos aproximam para entender como a organização de nosso cérebro nos diferencia de outras espécies e fornece um rico parque infantil, tais interna para nós pensar livremente e de forma criativa," diz o autor Alex Schlegel, um estudante de pós-graduação no Departamento de Psicologia e Ciências do Cérebro. "Entender essas diferenças vão nos dar insights sobre onde a criatividade humana vem e possivelmente nos permitem recriar esses mesmos processos criativos em máquinas."
No estudo, os 15 participantes foram convidados a imaginar formas visuais abstratas específicas e, em seguida, mentalmente combiná-los em novas figuras mais complexas ou para desmantelá-los mentalmente em suas partes separadas.

Os pesquisadores mediram a atividade cerebral dos participantes com ressonância magnética funcional e constatou uma rede cortical e subcortical sobre uma grande parte do cérebro é responsável por suas manipulações de imagens. A rede se assemelha ao "trabalho mental" que os estudiosos têm teorizado pode ser responsável por grande parte da experiência humana consciente e para as habilidades cognitivas flexíveis que os seres humanos evoluíram.

"A investigação como a nossa mente é neste momento está muito longe de ser perto de aplicações práticas", explicou Schlegel KurzweilAI. "No entanto, saber mais sobre o circuito neural por trás da cognição humana complexa tem o potencial de melhorar a forma como ensinamos e aprendemos e nos dá insights sobre como recriar esses mesmos processos criativos em máquinas."

Referência

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